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基于YOLO神经网络构建压力性损伤自动检测和分期的人工智能模型-中国全科医学2024年36期

基于YOLO神经网络构建压力性损伤自动检测和分期的人工智能模型

作者:王珍妮 须月萍 夏开建 徐晓丹 顾丽华 字体:      

【摘要】 背景 随着人口老龄化,压力性损伤(PI)的发病率逐渐增加,这不仅严重影响了患者的生存质量,还增加了医保支出。然而,PI的早期发现和准确分期极大地依赖于专业培训。目的 构建并测试一个用于PI自动检测和分(试读)...

中国全科医学

2024年第36期