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自适应秩约束逆矩阵近似分解及其在语音增强中的应用-计算机应用研究2024年11期

自适应秩约束逆矩阵近似分解及其在语音增强中的应用

作者:王强进 吴占涛 李宝庆 杨宇 字体:      

摘 要:针对低秩约束和稀疏矩阵分解(constrained low-rank and sparse matrix decomposition,CLSMD)方法中硬阈值可能导致降噪后的语音信号分量丢失或出现孤立噪声问题,提出了一种自适应秩约束逆矩阵近似(adapti(试读)...

计算机应用研究

2024年第11期