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一种基于两级K-异步联邦学习的隐私保护入侵检测方案-计算机应用研究2024年11期

一种基于两级K-异步联邦学习的隐私保护入侵检测方案

作者:陈力夺 温蜜 张研博 字体:      

摘 要:5G的广泛应用导致物联网的设备和流量激增,降低了物联网入侵检测系统的效率和可靠性。目前的入侵检测系统主要使用同步的分布式深度学习方法,难以应用到现实的分布式异步场景中。另外,在分布式的训练过程中也(试读)...

计算机应用研究

2024年第11期